Système de soutien à l'éducation émotionnelle des élèves du primaire piloté par l'IA

Cette pratique vise à construire les systèmes suivants : 1. Education Big Data System : le centre de données du campus est construit pour réaliser la collecte de sources de données multidimensionnelles, la fusion et l'agrégation de données, l'exploration et l'analyse dans l'enseignement, l'apprentissage, la gestion du campus et d'autres aspects, pour soutenir la précipitation des données d'étiquettes d'éducation émotionnelle et le développement d'une évaluation complète de la qualité. 2. Système de visualisation des données éducatives : grâce à la capacité de modélisation du campus et de diffusion des données spatiales, le campus numérique peut être affiché sur un grand écran. Combiné avec les caractéristiques et la planification du développement de l'école, la visualisation des données des étudiants, des enseignants, des écoles et d'autres sujets d'analyse peut être réalisée. 3. Système d'application d'assistance à l'éducation émotionnelle : introduisez diverses méthodes telles que la surveillance intelligente des émotions vocales, la reconnaissance vidéo et la collecte de données psychologiques physiologiques. Sur la base du support des mégadonnées éducatives, le modèle d'analyse de l'éducation émotionnelle est construit. Grâce à la technologie de l'information, le rappel sensoriel et la capacité de surveillance des effets de l'éducation émotionnelle à l'école seront encore améliorés.

Fichiers
Piste d'action thématique 4 Apprentissage numérique et transformation Bonnes pratiques Chine